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El método de replicación para la estimación de errores de muestreo / Laginketako erroreak zenbatesteko ihardespen-metodoa / The replication method for estimating sampling errors


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CONTENTS

 

INTRODUCTION (15)

  1. BACKGROUND (16)
    • Alternative Methods (16)
    • Review of Replication Theory (18)
    • Some Strengths of Replication (19)
      • Ease of Use (19)
        • Handling Different Estimation Methods (20)
        • Handling Subsets and Missing Data (21)
        • Handling Longitudinal or Panel Survey Designs (23)
        • Diagnostic Features (23)
  2. SINGLE-STAGE SAMPLE DESIGNS (24)
    • Sampling Without Stratification (24)
    • Stratified Sampling (24)
  3. ISSUES IN FINITE SAMPLING APPLICATIONS (26)
    • Finite Population Correction (27)
    • Degrees of Freedom of Variance Estimate (28)
    • Combining PSUs for Variance Estimation (31)
    • Combining Strata for Variance Estimation (33)
    • Collapsing Strata for Variance Estimation (34)
  4. MULTI-STAGE SAMPLE DESIGNS (35)
    • Issues in Multi-stage Samples (35)
    • Procedures for Some Sample Designs (36)
  5. SELF-REPRESENTING UNITS (39)
    • Single-Stage Designs (39)
    • Multi-Stage Designs (39)
  6. CREATING REPLICATES FOR THE NHIS (41)
    • Introduction to the NHIS (41)
    • Overview of the NHIS Sample Design and Estimation (41)
    • Variance Estimation for the NHIS (42)
    • Properties of the Variance Estimators (45)
    • Comparison of the Methods (45)
  7. SUMMARY (47)
  8. REFERENCES (48)
  9. APPENDIX (51)
  10. BOOKS PUBLISHED UP TO DATE (123)

 

INDICE

 

INTRODUCCIÓN (69)

  1. Introducción (70)
    • Métodos alternativos (70)
    • Revisión de la Teoría de Replicación (72)
    • Algunas ventajas de la Replicación (73)
      • Facilidad de uso (73)
        • El manejo de diferentes métodos de estimación (74)
        • Gestión de subconjuntos de datos y datos ausentes (76)
        • Manejo de diseños longitudinales o encuestas de panel (77)
        • Diagnóstico (78)
  2. DISEÑOS MUESTRALES MONO-ETAPICOS (78)
    • Muestreo sin estratificación (79)
    • Muestreo estratificado (80)
  3. TEMAS RELACIONADOS CON APLICACIONES DE MUESTREO FINITO (81)
    • Corrección de población finita (81)
    • Grados de libertad de la estimación de varianza (83)
    • La combinación de UMP para la estimación de varianza (84)
    • La combinación de estratos para la estimación de varianza (33)
    • Agrupación de estratos para la estimación de varianza (88)
  4. DISEÑOS MUESTRALES MULTI-ETAPICOS (81)
    • Aspectos de los muestreos multi-etápicos (82)
    • Procedimientos para algunos diseños muestrales (82)
  5. UNIDADES AUTO-REPRESENTANTES (92)
    • Diseños mono-etápicos (92)
    • Diseños multi-etápicos (93)
  6. CREACION DE REPLICADAS PARA LA NHIS (95)
    • Introducción a la NHIS (95)
    • Visión global del diseño muestral y la estimación de la NHIS (95)
    • Estimación de varianza de la NHIS (96)
    • Propiedades de los estimadores de varianza (99)
    • Comparación de los métodos (100)
  7. CONCLUSIONES (101)
  8. BIBLIOGRAFÍA (103)
  9. APÉNDICE (105)
  10. CURSOS PUBLICADOS HASTA LA FECHA (123)