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GAD NATHAN

Gad Nathan es Catedrático de Estadística y Presidente del Departamento de Estadísticas del la Universidad Hebrea de Jerusalén. Sus puestos anteriores incluyen el de Director de Investigación y Desarrollo de la Oficina Central de Estadística de Israel y otros cargos en varias universidades y oficinas estadísticas gubernamentales de todo el mundo. El Dr. Nathan se licenció (M. Sc.) en Estadística por la Universidad Hebrea en 1.960 y obtuvo su Doctorado en Investigación Operativa en el Case Institute of Technology en 1.964.

Sus intereses de investigación incluyen la metodología de muestreo, los errores ajenos al muestreo, inferencias de muestreos complejos, extensiones de los modelos de error de respuesta, encuestas con multiplicidades y aspectos cognitivos de la metodología de encuesta. Ha participado en varios proyectos de investigación con grupos de Australia, Canadá, Inglaterra, Francia y en los Estados Unidos. El Dr. Nathan ha realizado 50 publicaciones en periódicos científicos, libros y otros.

El Dr. Nathan ha trabajado como Vice-Presidente del Instituto Estadístico Internacional (International Statistical Institute) y forma parte del Consejo de Asociación Internacional de Estadísticas de Encuestas (Council of the International Association of Survey Statisticians).

ILDEFONSO VILLAN CRIADO

Ildefonso Villán Criado es licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. Cuenta con diversas publicaciones entre las que cabe destacar: «Desarrollo de un Sistema de Detección e Imputación Automática basado en la Metodología de Fellegi y Holt ampliada», «On the routing structure editing rules», «DIA System: Software for the automatic imputation of qualitative data» y el «Método ABC». Actualmente es Subdirector Adjunto de Metodología Informática del Instituto Nacional de Estadística.

MARIA SOLEDAD BRAVO CABRIA

María Soledad Bravo Cabria es Licenciada en Económicas por la Universidad Complutense de Madrid y Profesora Asociada de dicha Universidad. Cuenta con dos Masters: uno en Administración Pública por la KSG de Harvard y otro en Economía Cuantitativa del Banco de España. Colaboró como becaria con la Statistical Research Division del Bureau of Census de Estados Unidos, así como con Statistics Canada. Actualmente es Jefe de Area de Metodología Informática del Instituto Nacional de Estadística.

ESTELLE BEE DAGUM

La Dra. Estelle Bee Dagum actualmente es Directora de Investigación de Series Temporales y División de Análisis (Time Series Research and Analysis Division) de Statistics Canada y Profesora Honoraria del Departamento de Estadística y Ciencias Actuarias (Department of Statistics y Actuarial Sciences) de la Universidad de Western Ontario.

La Dra. Dagum es la autora de X11ARIMA, método de ajuste estacional que han adoptado de forma oficial la mayoría de las oficinas estadísticas del mundo y que ha sido utilizada también por Bancos Centrales, instituciones financieras y universidades. Ha publicado varios libros y más de ochenta informes en periódicos científicos en inglés, francés, español, alemán y japonés.

La Dra. Dagum ha trabajado como asesora experimentada de varios Gobiernos e instituciones privadas de Estados Unidos, Australia, Francia, Argentina, Méjico y Portugal. Fue Presidenta del International Institute of Forecasters y Conferenciante Invitada de la Federal Reserve Board. Es miembro de la Asociación Estadística de América, Miembro Elegido del Instituto Internacional de Estadística (International Institute of Statistics), primera destinataria del premio Julius Shiskin y Miembro Elegido de la International Association on Research in Income and Wealth.

Trabaja como editora del International Journal of Forecasting y editora asociada del Journal of Business and Economic Statistics, del Canadian Journal of Statistics y del Journal of Survey Methodology.